Interfaçage LLM avec automates
Construire une interface capable d’expliquer les états machines, alarmes, procédures et historiques dans un langage compréhensible par un technicien ou un formateur.
Ce que l’on construit
Le LLM devient une couche d’explication au-dessus des données machines : il lit un contexte contrôlé, reformule, classe les défauts et propose des pistes sans inventer une commande automate.
États machines
Lecture structurée des états, alarmes, capteurs, historiques et variables utiles au diagnostic.
Explication guidée
Réponses en langage clair, avec procédure, symptômes possibles et points de contrôle.
Réponses encadrées
Pas d’ordre dangereux direct : validation humaine, périmètre limité et traçabilité des échanges.
Méthode
Cartographier
Variables, alarmes, états, documentation.
Structurer
JSON, tables, procédures, contexte utile.
Interfacer
IHM, API, supervision ou tableau de bord.
Sécuriser
Rôles, limites, journalisation et validation.
Cas d’usage
- Aide au diagnostic sur défaut machine.
- Explication d’une alarme en langage simple.
- Assistant de formation sur synoptique ou GRAFCET.
- Recherche dans documentation technique.
Pages liées
Cette page complète le parcours IA connectée, supervision CVC/froid et audit sécurité industriel.